GPU服务器需要什么配置

GPU服务器是一种用于计算机科学技术领域的计算机及其配套设备，于2017年5月31日启用。GPU是我们常用的器件，采用GPU，才使得图形显示成为可能。因此，中挑选GPU服务器，首先应该了解GPU大概的性能，或者是说它的特点，那选择GPU也需要考虑到几个因素：计算性能、内存、Memory的带宽、CPU与GPU的连接方式。

一、GPU 与 与 CPU区别：

从 GPU 与 CPU 架构对比图可以看出，CPU 的逻辑运算单元较少，控制器占比较大；GPU 的逻辑运算单元小而多，控制器功能简单，缓存也较少。GPU 的众多逻辑运算单元呈矩阵排列，可以并行处理数量众多但较为简单的处理任务，图像运算处理就可以进行这样的拆解。GPU 单个运算单元处理能力弱于 CPU，但是数量众多的运算单元可以同时工作，当面对高强度并行计算时，其性能要优于 CPU。

简而言之，CPU擅长道统领全局等复杂操作而GPU擅长对大数据进行简单重复操作。CPU是从事复杂脑力劳动版的教援，而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。深度学习是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型，这个模型的最大特点是，需要大数据来训练。因此，对电脑处理器的权要求，就是需要大量的并行的重复计算，GPU正好有这个专长。这也是GPU服务器如今如火如荼的重要原因。

当GPU型号规格选中后，再考虑到用哪些GPU的网络服务器。这时候人们必须考虑到下列几类状况：

第一、在边沿服务器租用上必须依据量来挑选T4或是P4等相对的网络服务器，另外还要考虑到网络服务器的应用情景，例如汽车站接口、飞机场接口或是公安人员接口等;在管理中心端做Inference时将会必须V100的网络服务器，必须考虑到货运量及其应用情景、总数等。

第二、必须考虑到顾客自身应用群体和IT运维工作能力，针对BAT这类大企业而言，他们自己的运营能力相对强，这时候会挑选通用性的PCI-e网络服务器;而针对一些IT运维工作能力不那麼强的顾客，她们更关心大数字及其数据标注等，人们称这种人为大数据工程师，挑选GPU网络服务器的规范也会各有不同。

第三、必须考虑到配套设施手机软件和服务的使用价值。

第四、要考虑到总体GPU群集系统软件的完善水平及其工程项目高效率，例如像DGX这类GPU一体化的高性能计算机，它有十分完善的从底端电脑操作系统驱动器Docker到别的一部分全是固定不动且提升过的，这时候效率就相对高。